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智能机器人的现状与未来

刘文杰 2018.03.15

近年来,随着人力成本和人口结构的影响,机器人产业快速增长,工业机器人、家庭机器人等纷纷进入我们的视野中。到2020年,世界上将有170万个新工业机器人应用到世界各地工厂中,将获得更高效和灵活的生产。

 

行业现状

机器人行业步入消费市场不过是近几年才开始的,再加上这个行业的特殊性,使其与现有的绝大多数数码产品都有着极大的差异,就目前来讲,机器人分为三大类,家庭机器人、工业机器人和特种机器人。

 

2017年市面上的家庭机器人变得更加繁荣,不仅技术层面加速迭代,相关传统应用行业也将迎来智能化转型升级。随着市场的发展,细分市场涌现出了许多新品,如专为儿童设计的教育机器人,为成年人设计的智能音响系列产品,还有为老人设计的陪护机器人、安防机器人等,市场变得更活跃的同时变得更加混杂。此外,在20177月份,我国在《新一代人工智能发展规划》中,对中国人工智能发展明确提出了三步走的战略目标,其中第一步就是到2020年初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元,这也充分证明了我国对机器人行业的高度重视程度。同时,随着我国《中国制造2025》的全面实施,系统复杂性和数据不兼容等问题也在一定程度上被克服,在2017年,中国、韩国、日本、美国、德国这五个国家占据了四分之三的市场,而中国已经成为全球最大的机器人市场。

 

对于中国机器人产业来说,核心技术缺失是面临的最大问题。人形机器人产品近50%的成本集中在控制系统和运动控制零部件上,而现如今在硬件上无论是伺服舵机、减速器、仿生控制等这些关键硬件与国外相比都还存在一定的差距,这就促使高精度的齿轮和小电机都需要从国外进口。因此,国产机器人配件想要革新,不单单从结构上下功夫,还要从电子,算法,精度,等各个窗口突破,虽然在2017年发展迅速,但我国与日、美、德这样的机器人产业发达国家还有很大的差距,这也是目前机器人遇到的关键问题。

 

未来发展

技术的迭代升级是智能机器人发展的要素,随着2017年在人脸识别、语音识别、AI芯片等领域不断取得新突破,让智能机器人的发展又一次看到了曙光。

 

人脸识别:技术突破,人脸识别引发下一个发展潮流。虽然人脸识别在商用上有一定的应用,包括支付、远程业务办理、安防以及门禁等场合中,但是并无过多在智能机器人产品出现。

 

智能语音技术是人工智能应用最成熟的技术之一,它拥有交互的自然性,所以在这几项技术中它最具有巨大的市场空间,就目前来看,教育学习类机器人排名第一,占比为22%;占比较高的类别还有通讯社交、便捷生活、智能硬件、办公商务、购物优惠,分别占比为18%14%11%8%8%,商用也更加丰富。

 

语音识别:语音识别的准确率提升到98%。以科大讯飞为例,其语音识别的准确率提升到98%,中文准确率超过了英文,可识别的方言有2012种,在图文识别方面,2017年英文手写识别准确率达到97%,准确率全世界排名第一。对数学题目中的图形识别,准确率达到92%以上,取得了非常不错的成绩。

 

2018年消费端智能机器人产品并不会出现太多亮眼产品出现,更多的是将上游技术应用到智能机器人产品中,让机器人变得更加智能化,而非现如今简单的语音识别。相比其它发达国家,中国机器人行业起步较晚,这就需要进一步加强行业协作,促进生态构建,形成完善的产业链,从而让机器人造价成本下降,提高收益率,形成标准化的产业链,使中国机器人产业又一次的突破。

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